Domino数据实验室与Nvidia合作推出完全托管的MLOps服务

MLOps 解决方案提供商位于加利福尼亚州旧金山的Domino Data Lab宣布与 Tata Consultancy Services 和 Nvidia 合作推出一项完全托管的产品,以帮助企业在单一环境中将其分析和 AI 工作负载与高性能计算结合起来。

该解决方案在正在进行的 Nvidia GTC 会议上亮相,利用Domino 的 MLOps 平台并在 Nvidia DGX 系统上运行高性能计算和数据科学工作负载,所有这些都在 TCS 企业云中。

MLOps 的融合解决方案

MLOps 产品可作为单一、融合的端到端解决方案,在与 HPC 模拟工作负载相同的异构计算环境中使用 Domino 和 Nvidia DGX 系统训练 AI、ML 和深度学习模型。通过这种方式,数据科学领导者可以使用来自 CPU 加速容器化模拟工作负载的输出数据来训练 Nvidia GPU 加速 ML 模型,反之亦然,而无需在两个传统的孤立环境中移动数据。

灵活的采购和部署选项还确保数据科学领导者可以使用该解决方案跨团队跟踪项目状态,同时允许 IT 团队跟踪基础设施利用率以进行容量规划。

“生命科学和制造业等行业中最困难的挑战可以通过有效利用来自连接设备的数据扩散以及在单一环境中融合模拟、分析和 AI/ML 工作负载来解决,”Revati Kulkarni 博士,技术TCS AI 集团的 HPC 负责人说。

“TCS 的 HPC A3 解决方案使用 Domino 的功能来无缝管理复杂数据集的异构计算,并帮助客户加速他们的转型之旅,”她补充道。

Domino Data Lab的首席执行官兼联合创始人 Nick Elprin指出,这一发展不仅将帮助公司的客户加速突破性研究,还将提高他们数据科学团队的生产力。

Domino 平台与 Nvidia AI Enterprise 集成

与 Nvidia 合作开发新解决方案之际,Domino 的 MLOps 平台更接近与Nvidia AI Enterprise的集成,这是一个端到端的云原生 AI 和数据分析软件套件,针对 Nvidia EGX 平台进行了优化,在主流平台上运行来自 OEM 硬件供应商和 VMware vSphere 的 Nvidia 认证系统。Domino 表示正在验证平台的集成。

就在上个月,该公司还在F 轮融资中筹集了 1 亿美元。它表示,本轮融资的资金将主要用于产品开发和 MLOps 平台的扩展,以增加全球客户。

根据 Cognilytica 的一项研究,MLOps 市场可能会从 2019 年的 3.5 亿美元增长到 2025 年的 40 亿美元。

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