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数据在经济发展中扮演着日益重要的角色，我国也高度重视数据要素市场的建设。但是目前数据要素市场发展并不尽如人意，如何促进数据要素流通，成为数字经济健康持续发展的关键议题之一。
北京大学国家发展研究院课题组梳理了中国数据要素市场发展现状，发现三个主要现象。一是中国数据产出大，但数据交易市场规模小。二是虽然快速成立不少数据交易所，但场内交易不足。三是场外交易中，黑市数据交易规模不容忽视。有专家估算，2021年中国数据黑市交易市场规模超过1500亿元，并已形成产业链。
数据要素的特殊性决定了在数据供给、需求乃至具体交易和流通环节，均面临与传统要素市场不同的问题。数据要素市场发展不尽如人意，与中国现有的技术能力和制度监管环境下数据这一生产要素的交易成本高密切相关。因此，要加快培育数据要素市场，需要以降低交易成本为抓手，从供、需两端以及具体交易完成环节付出努力。
总体来看，在全球数据中介交易市场中，数据收集开发售卖商（或称数据经纪商data broker）在降低数据交易成本方面发挥积极作用是主流模式。数据要素市场发展不尽如人意的另一个重要原因在于数据交易的合规成本高。
加快培育数据要素市场，政府应有所为有所不为。国际上数据中介交易中以数据收集开发售卖商为主、数据集市为辅的模式，为中国数据交易所的发展提供一些借鉴经验。以市场主导具体交易模式，发展以高质量数据收集开发售卖商、点对点、数据集市和数据信托等多种模式相结合的数据交易市场体系或许是一条值得探索的道路。
在降低交易成本和合规成本方面，政府大有可为。一是有关部门可以积极参与制定数据和技术标准；二是以发展技术促进隐私保护和数据安全，从而改变为了安全就不用数据这一被动局面，通过引导基金等加大对核心技术瓶颈的突破；三是做好监管，帮助企业对合规成本形成稳定预期。
（本文摘自“中新经纬”）
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