2020国际大数据竞赛收官 西安交大团队获最高奖

2020国际大数据竞赛收官 西安交大团队获最高奖

“人工智能教育已经不再是高墙深院的专业,而是普及到社会的各个角落,对人类未来的发展起到不可替代的作用。大数据或深度学习的出现,带来了以数据为中心的范式,为人工智能带来了更大的用武之地和更宽阔的发展空间。”中国工程院院士、西安交通大学郑南宁18日在首届“新基建暨5G+智慧教育”高峰论坛上表示。 

会上,2020IKCEST 第二届“一带一路”国际大数据竞赛暨第六届百度&西安交大大数据竞赛(下称“国际大数据竞赛”)揭晓赛绩。经过90余天的激烈角逐,来自全球的16支队伍脱颖而出,成为今年的优胜者。

国际大数据竞赛由中国工程院、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会及丝绸之路大学联盟指导,联合国教科文组织国际工程科技知识中心(IKCEST)、中国工程科技知识中心(CKCEST)、百度、西安交通大学共同主办。赛事旨在放眼“一带一路”倡议沿线国家,实现“政府—产业—高校”合力推动大数据产业研究、应用、发展的目标,进一步夯实赛事的理论基础与实践基础,通过竞赛方式挖掘全球大数据、人工智能顶尖人才。

据悉,国际大数据竞赛今年共有超过3000支赛队近5000人参赛,覆盖五大洲22个国家580所高校,包括哈佛大学、帝国理工、伦敦大学等世界名校,和国内42所双一流高校;其中,仅美国就有28所高校组队参赛。此外,大赛还首次吸引来自南非、俄罗斯、印度等国家的选手团队。

最终,国际大数据竞赛决赛阶段汇聚了16支顶尖队伍,入围率仅有0.5%,最终来自西安交通大学的团队“打完BDC再来”获得赛事最高奖项国际特等奖。

西安交通大学副校长郑庆华表示,大数据中心、云平台、高算平台等算力基础设施的建设,体现了国家、学校及企事业单位在信息技术方面的综合实力。

百度CTO王海峰称,人工智能作为第四次工业革命的核心驱动力量,正在改变着我们的生产生活方式,这就需要培养更多的人工智能人才。目前百度已与社会各界展开合作,未来5年帮助社会培养500万AI人才,推动整个社会智能化升级。

此外,本届大赛首次关联医学课题,赛题设置为“高致病性传染病的传播趋势预测”。这一赛题打破了AI与现实医学的“次元壁”,冀望运用大数据技术助力传染病的传播预测和控制,增强人类社会合作抗风险的意识和能力,也为年轻人提供了参与社会议题的平台。

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